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WebResearchM · 研究能力模型

RESEARCH · v0.7.0 · ACTIVE

资料整理、观点拆解、证据链、比较分析、研究报告草案、知识库更新。仅基于本地知识与用户提供内容,不伪造引用。

Input Types
RESEARCH_QUESTION、KNOWLEDGE_ITEM、DOCUMENT_SUMMARY、WORKSPACE_OBJECT
Output Types
RESEARCH_REPORT_OBJECT、EVIDENCE_MAP_OBJECT、COMPARISON_OBJECT、CLAIM_OBJECT、SOURCE_NOTE_OBJECT
Required Knowledge Sources
LOCAL_KNOWLEDGE_BASE、WORKSPACE_KNOWLEDGE
Required Calculus
RESEARCH_CALCULUS
Required Constants
NO_SOURCE_FABRICATION、MARK_EXTERNAL_VERIFICATION_NEEDED
Tool Interfaces
WEBLKM、WORKSPACE、WEBLLM
QA Rules
CAP_QA_001、CAP_QA_002、CAP_QA_004、CAP_QA_006、CAP_QA_010、CAP_QA_011
Safety Rules
CAP_SAFE_003、CAP_SAFE_009、CAP_SAFE_010
Workspace Object Types
WEB_CAPABILITY_RUN_OBJECT、RESEARCH_REPORT_OBJECT

流程步骤

  1. 检索领域知识调用 WebLKM 获取相关知识与历史项目。
  2. 选择计算法路线WebCM 根据任务匹配计算法。
  3. 注入常数边界WebCoM 注入不变量与安全约束。
  4. 生成概念链WebLCM 压缩输入为概念链。
  5. 调用工具接口按工具适配器执行所需操作。
  6. WebLLM 展开在本地用 WebLLM 展开为自然语言或代码。
  7. 生成输出对象封装为结构化 Output Object。
  8. QA 复检调用 Software QA 进行多维评估。
  9. 保存 Workspace写入 Workspace 记录以供回溯。
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