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WebResearchM · 研究能力模型

RESEARCH · v0.7.0 · ACTIVE

资料整理、观点拆解、证据链、比较分析、研究报告草案、知识库更新。仅基于本地知识与用户提供内容,不伪造引用。

Input Types
RESEARCH_QUESTION、KNOWLEDGE_ITEM、DOCUMENT_SUMMARY、WORKSPACE_OBJECT
Output Types
RESEARCH_REPORT_OBJECT、EVIDENCE_MAP_OBJECT、COMPARISON_OBJECT、CLAIM_OBJECT、SOURCE_NOTE_OBJECT
Required Knowledge Sources
LOCAL_KNOWLEDGE_BASE、WORKSPACE_KNOWLEDGE
Required Calculus
RESEARCH_CALCULUS
Required Constants
NO_SOURCE_FABRICATION、MARK_EXTERNAL_VERIFICATION_NEEDED
Tool Interfaces
WEBLKM、WORKSPACE、WEBLLM
QA Rules
CAP_QA_001、CAP_QA_002、CAP_QA_004、CAP_QA_006、CAP_QA_010、CAP_QA_011
Safety Rules
CAP_SAFE_003、CAP_SAFE_009、CAP_SAFE_010
Workspace Object Types
WEB_CAPABILITY_RUN_OBJECT、RESEARCH_REPORT_OBJECT

流程步骤

  1. 检索领域知识 — 调用 WebLKM 获取相关知识与历史项目。
  2. 选择计算法路线 — WebCM 根据任务匹配计算法。
  3. 注入常数边界 — WebCoM 注入不变量与安全约束。
  4. 生成概念链 — WebLCM 压缩输入为概念链。
  5. 调用工具接口 — 按工具适配器执行所需操作。
  6. WebLLM 展开 — 在本地用 WebLLM 展开为自然语言或代码。
  7. 生成输出对象 — 封装为结构化 Output Object。
  8. QA 复检 — 调用 Software QA 进行多维评估。
  9. 保存 Workspace — 写入 Workspace 记录以供回溯。
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