Aetherworld
/系统
AetherSeed Local Training Config Expansion v0.1
本机训练配置台
主线目标：AetherSeed 300M 私有模型。 本页只生成训练计划 / 配置 / 脚本 / Runbook / 实验记录草案；不会自动执行任何训练命令，不上传数据，不下载模型。
本机训练前置： 正在探测本地网关…· 阻断：本地执行网关未连接· 状态源：统一网关 v0.1
① AetherSeed 300M 预设（推荐第一炉先选「冒烟测试」）
当前预设：300M 冒烟测试
② 目标模型 与 数据集版本
当前有样本池，但尚未封版。请先在/system/datasets构建数据集版本。
③ 训练方式 / 硬件 / 规模 / 时长 / 步数
训练方式
硬件模式
当前无法自动检测硬件，请按保守模式生成配置。
训练规模
训练时长
生效时长：10 分钟
训练步数
生效步数：100
④ checkpoint 设置（300M 必须高频保存）
300M 本机训练必须依赖 checkpoint，不建议长时间无保存运行。
⑤ 输出格式 与 Ollama 接入准备
Ollama 目标名称
训练包将自动生成
README_ollama_export.md，包含 HF → GGUF → Modelfile → ollama create 的完整本机手动步骤。系统不会自动执行。⑥ 生成本机训练草案
⑦ 训练草案（0）
还未生成任何本机训练草案。
允许
- 仅生成本机训练计划 / 配置 / 脚本草案 / 实验记录草案
- 由 Founder 在本机手动复制命令、手动执行训练
- 复用 Dataset Builder 已导出的 train.jsonl / eval.jsonl
- 可在本机生成 checkpoint，由用户手动登记到 LocalTrainingExperiment
- 可以是慢速训练（夜间 / 多日），允许失败重跑
禁止
- 不自动执行任何 shell / Python / curl 命令
- 不自动启动训练循环
- 不自动下载预训练模型 / Tokenizer 权重
- 不将训练数据 / checkpoint 上传到任何外部服务
- 不导出 BLOCK 样本到训练包
- 不泄漏 secret / token / Full60 原文 / Founder-only 原文
- 不假装模型已完成训练（必须由用户手动登记 COMPLETED_MANUAL）
- 不自动训练，不跳过 dry-run，不跳过用户确认。
- 不上传任何数据，不下载任何模型，不执行任意 shell。
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