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系统
AetherSeed · Data Engine

数据引擎

AetherSeed 训练数据流的总控视图：从投喂、归集、版本化、导出到本机训练的端到端总览。本页为只读聚合，所有写操作请在对应子页面执行。

数据流水线

步骤 1
已就绪
Intake Forge
粘贴 / 上传 → 清洗 → 去重 → 候选样本
步骤 2
已就绪
Dataset Builder
样本归集 → 版本化 → 质量与安全评分
步骤 3
已就绪
Real Export
TXT / JSONL / ChatML / Alpaca / Manifest 导出
步骤 4
已就绪
Local Training Runner
本机训练计划与脚本草案
步骤 5
已就绪
Experiment Ledger
训练实验账本与结果对比
步骤 6
已就绪
Auto Training Executor
受控自动训练（白名单 + dry-run + 用户确认）
步骤 7
已就绪
Training Workflow Orchestrator
把全部环节编排为完整训练工作流
步骤 8
已就绪
First Run Readiness
第一炉训练前检查清单（数据/导出/计划/网关/确认）
步骤 9
规划中
Model Importer
训练产物导入个人模型铸造工坊

总览

训练样本
0
评测样本
0
数据集版本
0
导出制品（格式条目）
0
本机训练计划草案
0
训练实验
0
BLOCK 样本
0
WARN 样本
0
平均质量分
0.00

最近数据集

暂无数据集。请前往数据集构建第一个版本。

最近投喂样本

暂无样本。请前往投喂式训练数据铸造炉投喂第一批原料。

可导出格式

TXTJSONLChatMLAlpacaManifestSafety Report
所有真实导出请在数据集页面对单个数据集版本触发，本页不直接导出。

本机训练任务草案

暂无训练计划。请前往本机训练为数据集创建第一份计划。

风险与安全

BLOCK 样本
0
WARN 样本
0
数据集 BLOCK
0
数据引擎遵循 AetherSeed 安全策略：Full60 / Founder-only / secret 类原料在 Intake Forge 阶段即被识别并打上 BLOCK / WARN 标签， BLOCK 样本不会进入数据集导出，也不会进入本机训练计划。本页统计为只读结果，详细处置请见投喂炉与数据集的安全报告。

下一步建议

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